免费开源！ollama本地部署 deepseek-凯发官网k8

最近一家名叫deepseek的初创公司经过技术迭代与升级，发布了全新一代大模型，“deepseek-v3”。由于这款大模型太过好用，deepseek r1 更是直接免费开源，在ai发烧友圈子传播后，传到了海外社交平台、技术论坛，引发了海外网友的连连称赞。

各项性能指标更是和openai-o1 模型不相上下，甚至做到了小部分的超越，关键是开源的，我们可以本地部署使用

藏藏教你本地部署，我们可以通过ollama来进行安装

ollama 官方版：【】

点击download进入下载页面，根据自己的电脑系统选择对应版本。
目前支持windows，macos，linux。苹果平台的inter内核和m1系列都支持！！！
我这里用的是windows平台，直接获取exe应用程序，双击安装。点击install，然后全部默认，一路到底。安装完成之后，会自动启动，右下角托盘上会显示应用图标。
这个时候，打开命令行，输入命令：

ollama -v
#ollama version is 0.5.7

执行命令之后，有版本信息，就证明安装成功。如果之前有装过，就直接更新到最新版就可以了，当前最新版微0.5.7

软件安装完成之后，需要获取模型。。一眼就能看到deepseek-r1，排在最上面。

点击deepseek-r1进入详情页面，可以看到这个这个模型的描述信息为“deepseek 的第一代推理模型，性能与 openai-o1 相当。”
复制并运行命令：

ollama run deepseek-r1

ollama就开始载入模型了，第一次运行会联网下载。第二次就会直接从本地载入。
默认的模型是7b q4的量化版。大小为4.7g。目测6gb可能可以运行，8g大概率可以运行。

藏藏的显卡12gb显存 选择了14b  可以根据自己显卡的算力选择不同的参数量，在下面的页面中有支持的可选项

ollama run deepseek-r1:14b

模型下载完成之后，就可以开始对话了。直接输入你的问题，按回车就好了

可以配合page assist – 本地 ai 模型的 web ui插件使用非常方便或者调用api 在第三方上用

web ui 控制端【】

deepseek创始人梁文锋，广东人，17岁考入浙大，30岁创办幻方，36岁管理千亿私募，仅靠百名中国程序员，已赶超openai

小散玩不过量化，如果小编我在股市亏的钱能够为中国ai进步奉献一份力量，那我也就没那么难受了 ：）

安装命令

1.5b qwen deepseek r1

7b qwen deepseek r1

8b llama deepseek r1

14b qwen deepseek r1

32b qwen deepseek r1

70b llama deepseek r1

deepseek-r1-zero 和 deepseek-r1 基于 deepseek-v3-base 进行训练。有关模型架构的更多详细信息，请参阅存储库。

deepseek-r1-distill 模型基于开源模型进行了微调，使用了 deepseek-r1 生成的样本。我们对其配置和分词器进行了轻微更改。请使用我们的设置来运行这些模型。

对于我们所有的模型，最大生成长度设置为 32,768 个 token。对于需要采样的基准，我们使用的温度为0.6，top-p 值为0.95，并为每个查询生成 64 个响应来估计 pass@1。